第02章 哪些工作正在消失
第02章 哪些工作正在消失
作者:Angel Zhang & Charlie Cao
高盛的一份 2025 年研究报告估计,全球约 3 亿个全职工作岗位将受到 AI 自动化的显著影响。但这个数字本身不是最让人警醒的——最让人警醒的是,受影响最大的不是蓝领工人,而是白领知识工作者。
这一章可能让你不舒服,但我宁愿说清楚。
2.1 判断一份工作会不会被替代的真实标准
不是"重复性高不高",也不是"蓝领还是白领"。
真正的判断标准只有一条:这份工作的核心价值,是不是"处理信息并给出标准化输出"?
如果是,Agent 就能做。而且会越来越快、越来越便宜。
这个标准比你想象的覆盖范围更广。
2.2 正在快速缩水的工作类型
初级数据分析师
传统工作内容:取数、汇总、做图、写报告。这几件事,Agent 2026 年已经能做得比普通分析师更快、错误率更低。
内容直译类翻译
机器翻译早就能做,Agent 加上 RAG(检索增强)之后,对专业术语的处理已经相当准确。专业翻译市场正在分层——技术内容翻译量价齐跌,文学翻译和本地化策略则还是人的地盘。
初级法务/合同审查
标准合同条款对比、风险点标注、特定条款检索——这些是律所和法务部门大量初级工作的核心。大型律所正在裁减初级律师助理,而不是扩招。
客服与投诉处理
不是所有客服,而是脚本化的客服。如果你的工作可以被培训手册描述清楚,Agent 很快就能学会。
基础 UI/UX 设计(执行层)
给定设计规范,生成多个版本的界面原型,这件事 AI 已经可以做了。设计师的价值正在向"方向判断"和"用户洞察"迁移,离开了这两件事的设计工作在快速缩水。
2.3 商业视角:驱动力是成本
为什么公司会快速替换这些岗位?因为账算得很清楚:
一个初级分析师在一线城市的人力成本(含社保、公积金)约 25-35 万/年。
一个 Claude Sonnet 3.7 API 调用成本约 0.003 美元/1000 tokens,每天处理 1000 份报告的成本不超过 5000 元/年。
这不是比较智力,而是比较成本。当差距达到这个量级,决策很容易做。
更关键的是:这个成本差距还在扩大。AI 的能力在提升,但价格在下降。而人的能力在提升(通过经验和培训),但薪资也在上升。两条曲线的交叉点,在很多行业已经过了。
还有一个容易被忽视的因素:可扩展性。雇一个分析师,他能同时处理一个项目。用 Agent,你可以同时启动 100 个并行任务。这不是"谁更快"的问题,是"一个 vs 一百个"的问题。对于需要大量重复性处理的业务,这个差距是决定性的。
2.4 哪些工作比你想象的更安全
"安全"不是因为 AI 做不了,而是因为换掉的代价大于收益。
高度信任依赖的工作(家庭医生、心理咨询师、私人律师)
这些职位不只是提供信息,而是提供"我认识你、我为你负责"的关系价值。信任是非常慢的替代。
具有法律责任的决策岗
AI 能生成建议,但"承担后果"需要一个真实的法律主体。CFO、CEO、主治医生——这些岗位的核心不是判断力,而是签字的责任。
物理世界的执行
护士、电工、水管工、厨师——需要手在真实世界里操作的工作,目前还远没到被替代的边缘。
2.5 不要自我欺骗
有一种心理防御很常见:
“我的工作涉及创意,AI 不能替代我的创意。”
我不想戳破所有人的这个想法,但需要一个诚实的追问:
你的日常工作里,真正用到不可替代的创意判断的时间,占多大比例?
如果答案是"不到30%",那其他70%的工作会以什么方式存在,值得认真想一想。
2.6 替代不是一夜之间发生的
好消息是:大多数工作的替代不是"某天突然被裁",而是一个渐进过程。
通常的演变路径是这样的:
阶段一(已经在发生):AI 成为"辅助工具"。 你还在做原来的工作,但开始用 AI 提效。这个阶段感觉很舒服——效率提高了,工作量没减。
阶段二(正在发生):团队开始缩编。 因为 AI 提效,同样的产出不再需要那么多人。公司不会大张旗鼓地"裁员",而是通过"自然减员不补"的方式逐渐压缩团队规模。
阶段三(即将发生):工作内容重新定义。 你的职位名称可能没变,但工作内容变了。以前你花70%时间做的事被AI接管了,你需要把这70%的时间用来做新的事——但公司不一定会给你培训,你需要自己学。
阶段四(3-5年内):新老岗位分化。 能适应新内容的人和不能适应的人之间,薪资和职业前景开始拉开明显差距。
了解这个过程很重要,因为它意味着:你现在还有时间准备。但这个时间窗口不是无限的。从阶段一到阶段三,通常只需要 2-3 年。
算一笔账:如果你现在开始认真学习用 AI 重构你的工作方式,每天投入 30 分钟,一年后你就有了 180 小时的适应经验。这 180 小时的投入,可能决定了你在阶段三到来时是"已经准备好"的那个人,还是"措手不及"的那个人。
2.6 章节小结
失去的工作会失去,这没有办法。但不同的人在这件事里处于不同的位置。
下一章,我们来说那些反直觉的答案:
什么能力在 Agent 时代变得更值钱,而不是更不值钱。
但在那之前,还有一个更深层的问题需要讨论:消失的不只是个别岗位——而是整条职业路径正在被重写。
如果你只记住一件事: 判断你的工作安不安全,只需要问一个问题:你每天做的事,核心是"处理信息并给出标准化输出"吗?如果是,Agent 正在学会做这件事——而且成本是你的 1%。