第03课：Claude数据分析与可视化

主讲：Angel Zhang & Charlie Cao

本节学习目标

简单总结：需要深度计算用ChatGPT，需要漂亮可视化用Claude。

请分析这份数据并生成一个交互式仪表盘，包含：
1. 总计/平均值等关键指标卡片
2. 趋势折线图（可按时间切换）
3. 分类柱状图
4. 数据表格（可排序）

请用现代化的UI设计，配色用蓝色系。

请用React和Recharts为以下数据创建一个交互式图表：
[粘贴数据]

要求：
1. 鼠标悬停显示详细数据
2. 可以切换不同的数据维度
3. 支持分组筛选
4. 配色现代简洁

Claude会生成一个Artifacts，你可以：

请帮我探索这份数据：
1. 各字段之间有什么有趣的关联？
2. 是否有值得深入研究的异常模式？
3. 如果你是业务分析师，你会关注哪些指标？

Claude会给出非常有条理的分析思路。

这份报表显示上季度利润下降了15%，请分析可能的原因，
给出3-5个假设，并说明如何验证每个假设。

Claude在因果推理和逻辑解释上更强。

请将这份分析结果翻译成给CEO看的一页PPT内容：
- 3个关键发现
- 2个行动建议
- 1个风险提醒
用简洁的商业语言，不要技术术语。

Step 1：ChatGPT做深度数据分析（运行代码·复杂计算）
Step 2：Claude做可视化和报告（交互图表·文字解释）
Step 3：ChatGPT做预测建模（机器学习·回归分析）
Step 4：Claude做最终呈现（面向决策者的清晰报告）

这样两个工具各取所长，效果最好。

下一课，我们学习Excel Copilot——不离开Excel就能完成AI分析。