第01课:什么是智能体——从技能到自动运行的跨越

“前两册教你用AI,这本书教你让AI帮你做事。区别在于:用AI,你是发令的人;智能体,你是配置的人。发令需要你在场,配置只需要你做一次。当你的智能体在周一早上自动生成一份本周选题动态简报时,你可能还在上班路上。”


1.1 三个层次,三种工作方式

小林用了两年AI,经历了三个阶段:

第一阶段(提示词): 遇到任务,找提示词,填空,执行,得到结果。每次都要自己动手。

第二阶段(技能): 建立了背景文档、审稿模板、作者档案,上传之后AI就知道她的标准了。还是自己动手,但质量更高,重复工作少了。

第三阶段(智能体): 配置了一个审稿助手Bot,作者投稿到指定邮箱,Bot自动读取稿件、按审稿标准生成初步评估报告,发到小林的飞书。小林周一上班,打开飞书,看到的是已经整理好的收稿摘要,而不是一堆邮件附件。

这就是智能体的价值:你不在的时候,它也在工作。


1.2 智能体是什么

智能体(AI Agent):一个配置好了任务逻辑、能够在满足条件时自动执行的AI系统。

它有几个核心要素:

要素一:触发条件 不需要你每次手动启动。可以是时间触发(每天早上9点)、事件触发(收到新邮件)、数据触发(表格更新时)。

要素二:知识库 智能体"知道"的东西。你上传的出版社方向、审稿标准、历史选题——这些是智能体做判断的依据。

要素三:工作流 任务的执行步骤。比如:读取邮件附件→用审稿标准评估→生成报告→发送到飞书通知。

要素四:输出 智能体的工作成果,发到你指定的地方——飞书消息、表格更新、邮件回复。


1.3 编辑工作中,哪些事情适合智能体

不是所有工作都适合智能体。关键判断标准:规则是否清晰,是否重复发生。

适合智能体的场景:

场景 触发条件 智能体能做什么
收稿整理 新稿件进入邮箱 自动提取书名/作者/字数,存入追踪表格
初稿评估摘要 收到新书稿 按审稿模板生成初步评估,供编辑决策
选题情报 每天定时 自动扫描关键词,汇总当日相关内容
催稿提醒 距截止日期N天 生成个性化催稿草稿,推送给编辑确认
周报生成 每周五 汇总本周书稿状态,生成进度摘要

不适合智能体的场景:

  • 需要复杂主观判断的(最终是否接稿这个决定)
  • 需要与作者建立情感联结的(关键关系维护)
  • 一次性的、不重复的任务

1.4 智能体 vs 简单自动化

很多人会问:飞书的定时提醒不也是"自动"的?和智能体有什么区别?

简单自动化(飞书提醒/日历) AI智能体
执行内容 固定的(发送预设消息) 动态的(根据当前情况生成内容)
理解能力 能读懂文字、文档、数据
输出质量 模板化 针对具体情况生成
能处理的任务 提醒、通知、计时 分析、生成、判断、整理

一个定时提醒说"今天是张老师交稿截止日"——这是简单自动化。 一个智能体说"张老师距截止还有3天,根据他的过去交稿记录,目前属于偏晚状态,以下是一封个性化催稿草稿"——这是AI智能体。


1.5 这本书的工具:扣子(Coze)

本书主要使用扣子(coze.cn),这是字节跳动推出的无代码智能体搭建平台。

为什么选扣子?

  • 中文界面,有完整的中文支持
  • 不需要写代码——通过界面拖拽和配置完成搭建
  • 有知识库、工作流、插件功能,覆盖大多数编辑场景
  • 可以发布成Bot,分享给团队成员使用
  • 有免费额度,可以先试用

其他你可能遇到的工具:

  • 飞书智能伙伴(飞书内置,深度整合飞书文档/表格)
  • 钉钉AI(如果你们用钉钉)
  • Dify(开源,需要技术支持)

本书的所有示例基于扣子的功能,但背后的设计逻辑——触发条件/知识库/工作流——在其他平台上是通用的。


1.6 小林的第一个智能体期望

读完第一课,小林写下了她想用智能体解决的三个问题:

  1. 收稿太乱: 每周收到5-10封投稿邮件,格式不统一,需要手动整理到追踪表格
  2. 催稿靠记忆: 经常在截止日期前一两天才想起来某本书快到期了
  3. 情报散乱: 她对某几个话题感兴趣,但每天扫描信息太费时间

这三个问题,对应的智能体类型分别是:

  1. 邮件触发型(收稿整理)
  2. 时间触发型(催稿提醒)
  3. 定时扫描型(选题情报)

后面几课,你会学会搭建这些。


本课行动

  • [ ] 打开你自己的日常工作清单,找出3件满足以下条件的事:重复发生 + 规则清晰 + 占据你的时间和注意力,这些是你的智能体候选场景
  • [ ] 访问 coze.cn,注册账号,花10分钟随便点点,感受一下界面(不需要建任何东西)
  • [ ] 确定你最想先解决的一个场景——这将是你在第04-07课中重点实操的智能体

→ 继续阅读:第02课_认识扣子:编辑的无代码智能体平台.md