GPU集群与AI基础设施：从算力到变现的NVIDIA生态商业操盘手册

课程目录

• 1 BonusChapter：40条GPU/AI基础设施商业操盘者的认知浓缩 试读
• 2 第01章：AI算力的底层逻辑——为什么GPU是AI时代的新石油 试读
• 3 第02章：NVIDIA生态全景——CUDA、NIM、DGX到GB200的技术地图 试读
• 4 第03章：GPU集群搭建——从单卡到多节点的硬件与网络架构 锁定
• 5 第04章：算力租赁变现——GPU云服务的商业模式与定价策略 锁定
• 6 第05章：AI推理优化——降低延迟和成本的核心技术 锁定
• 7 第06章：模型即服务（MaaS）——构建AI API商业产品 锁定
• 8 第07章：边缘推理与本地部署——小模型的商业机会 锁定
• 9 第08章：AI训练即服务（TaaS）——帮企业微调和训练模型的生意 锁定
• 10 第09章：垂直AI基础设施——医疗、金融、法律等行业专用算力 锁定
• 11 第10章：算力经济学——单卡、集群、云端的ROI计算与投资决策 锁定
• 12 第11章：AI基础设施的竞争格局——AWS/GCP/Azure vs 独立玩家 锁定
• 13 第12章：未来算力地图——GB200、Blackwell、光子芯片与算力主权 锁定