技术
Agent行动规划：从目标到可执行步骤
掌握任务分解、ReAct循环与动态规划，让Agent学会"先想后做"
Charlie Cao & Angel Zhang · 共 12 课
访问 2 · 上架 2026-06-19
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Agent之所以强大，不仅仅因为它能调用工具、拥有记忆，更因为它能"规划"。本书系统讲解AI Agent的规划能力：从最基础的任务分解，到ReAct循环、Plan-and-Execute架构，再到动态重规划、树形搜索与神经符号系统。通过大量可运行的Python代码和真实Hermes案例，带你彻底掌握让Agent"先想后做"的完整技术栈。
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