第三章：架构设计——数据流、Pipeline 与自动化

第三章：架构设计——数据流、Pipeline 与自动化

“用工程思维构建内容生产系统。数据流清晰、模块解耦、自动化可扩展。”

3.1 系统架构总览

flowchart
    A[选题库] --> B[生产流水线]
    B --> C[内容资产库]
    C --> D[分发系统]
    D --> E[数据收集]
    E --> A
    E --> F[Analytics]

3.2 数据模型设计

classDiagram
    class Topic {
        +id: string
        +title: string
        +source: string
        +status: draft/approved/produced
        +created_at: datetime
    }
    class Content {
        +id: string
        +topic_id: FK
        +type: blog/social/video
        +status: draft/review/published
        +content: text
        +published_at: datetime
    }
    class Asset {
        +id: string
        +content_id: FK
        +type: image/video/audio
        +url: string
        +created_at: datetime
    }
    Topic "1" --> "*" Content
    Content "1" --> "*" Asset

3.3 Pipeline 设计模式

flowchart
    A[选题] --> B[研究]
    B --> C[大纲]
    C --> D[初稿]
    D --> E[编辑]
    E --> F[终审]
    F --> G[发布]
    G --> H[数据收集]
    H --> A

Pipeline 原则：

  • 每步输出成为下一步输入
  • 失败可重试，不影响其他步骤
  • 状态可追踪

3.4 自动化触发

flowchart
    A[定时触发] --> B[Celery Beat]
    A --> C[Webhook]
    A --> D[手动]
    B --> E[任务队列]
    C --> E
    D --> E

本章小结

  1. 数据模型：Topic → Content → Asset
  2. Pipeline：选题→研究→大纲→初稿→编辑→发布
  3. 状态追踪：每个资产可追溯
  4. 自动化：定时 + Webhook + 手动

本章提示词模板

设计内容数据模型

设计内容工厂的数据模型：

需要支持：
1. 选题管理（来源、状态、优先级）
2. 多类型内容（博客、社交、视频脚本）
3. 内容版本历史
4. 资产关联（图片、视频、音频）

请给出：
1. 数据库表结构
2. 关系设计
3. 状态机定义
4. API endpoints

继续阅读：第四章：AI写作