第三章 本地部署完整教程
第三章 本地部署完整教程
本章核心：学会在本地电脑安装和运行Stable Diffusion。完全免费、无使用限制、隐私安全。本地部署后你就是自己的AI主机。
一、本地部署的优势
本地部署 vs 在线工具：
成本对比：
- 在线工具：免费（有额度限制）或付费
- 本地部署：电费成本（几乎可忽略）
- 长期看：本地部署成本趋近于零
隐私对比：
- 在线工具：你的提示词可能用于模型训练
- 本地部署：完全隐私，数据不离开你的电脑
能力对比：
- 在线工具：受服务器配置限制
- 本地部署：你的显卡多强，SD就能跑多强
限制对比：
- 在线工具：每分钟/每天生成数量限制
- 本地部署：无任何限制，24小时随便用
结论：
- 偶尔用用 → 在线工具够用
- 经常用/专业用 → 必须本地部署
二、硬件配置选择
显卡配置参考：
最低配置（勉强能跑）：
- 显卡：GTX 1650 4GB
- 内存：8GB
- 硬盘：50GB可用空间
- 可用模型：SD 1.5（流畅）
- SDXL：勉强跑，低分辨率
推荐配置（流畅使用）：
- 显卡：RTX 3060 12GB
- 内存：16GB
- 硬盘：100GB可用空间（SSD）
- 可用模型：SD 1.5 + SDXL（流畅）
- 高清修复：可运行
最佳配置（专业使用）：
- 显卡：RTX 4070 Ti 12GB 或 RTX 4090 24GB
- 内存：32GB
- 硬盘：500GB+ NVMe SSD
- 可用模型：任意模型
- 高清修复：流畅
- 训练LoRA：可以
注意：
- AMD显卡也可以，但配置更复杂
- Mac用户：M1/M2/M3芯片可用，但需特定版本
三、秋叶整合包安装（Windows最简单）
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐
最适合新手的本地部署方案：
准备：
1. 电脑一台（Windows 10/11）
2. 显卡显存4GB以上
3. 100GB以上硬盘空间
4. 网络下载（约20GB）
下载：
1. B站搜索"秋叶整合包"
2. 找最新版本的网盘链接
3. 下载（约20GB）
安装步骤：
Step 1：解压
- 下载后得到压缩包
- 解压到空间充足的硬盘
- 建议直接解压到 D:\SD-webui
Step 2：运行启动器
- 进入解压目录
- 找到"启动器.exe"
- 双击运行
Step 3：自动安装依赖
- 首次运行会自动安装
- 等待安装完成（约10分钟）
- 安装VC++运行库等
Step 4：启动WebUI
- 点击"一键启动"
- 等待模型加载
- 自动打开浏览器窗口
- 地址：http://127.0.0.1:7860
成功标志：
- 浏览器打开WebUI界面
- 界面上方显示模型名称
- 可以输入提示词生成图片
秋叶整合包包含：
预装内容：
- Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）
- 中文语言包
- 常用插件（ControlNet/LoRA等）
- 基础模型（SD 1.5）
- 示例提示词
四、常用参数设置
WebUI 核心参数：
生成参数：
- Prompt（正向提示词）：你想生成什么
- Negative prompt（负面提示词）：你不想要什么
- Sampling steps（迭代步数）：20-50，推荐25-30
- CFG scale（引导强度）：7-12，推荐7.5-9
- Seed（种子）：-1为随机
分辨率：
- Width（宽度）：512/768/1024
- Height（高度）：512/768/1024
- 常用：512x768（竖图）/768x512（横图）
- 高配：1024x1024（正方）
模型选择：
- Stable Diffusion checkpoint：选择基础模型
- 切换模型在下拉菜单
批次：
- Batch count（批次数量）：1-10
- Batch size（每批数量）：1-4
- 显存不够用，降低batch size
五、模型安装与管理
模型存放位置：
SD-webui\models\Stable-diffusion\
模型格式：
- .safetensors（新格式，推荐）
- .ckpt（旧格式）
- .pth（其他格式）
下载模型来源：
1. Civitai（civitai.com）— 最大模型库
2. Hugging Face（huggingface.co）
3. 贴吧/B站/小红书（国内分享）
安装模型：
1. 下载模型文件（通常2-7GB）
2. 复制到 models\Stable-diffusion\ 目录
3. 在WebUI左上角点击刷新
4. 从下拉菜单选择新模型
管理建议：
- 模型用文件夹分类整理
- 命名规范：[类型]-[风格]-[版本]
- 常用模型放根目录，不常用建子文件夹
六、插件安装
插件管理器（必装）：
安装方法：
1. 在WebUI的"Extensions"标签页
2. 点击"Available"
3. 勾选"Show local"
4. 找到"中文本地化语言包"
5. 点击"Install"
6. 重启WebUI
推荐插件：
1. ControlNet（必装）
- 功能：精确控制构图/姿势/线稿
- 地址：github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
- 模型：需要单独下载
2. LoRA Block Weight（推荐）
- 功能：控制LoRA作用强度
- 地址：github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight
3. Ultimate Upscale（推荐）
- 功能：高清放大
- 地址：github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111
4. Sad Trombone（娱乐）
- 功能：生成完成播放音效
- 地址：github.com/Asmskter/SD-Webui-Sad-Trombone
插件安装后需要重启WebUI生效
七、常见问题解决
问题1：启动器打不开
解决：
- 检查杀毒软件是否拦截
- 右键"以管理员身份运行"
- 更新显卡驱动
问题2：提示"OutOfMemoryError"
解决：
- 降低分辨率（512x512）
- 减少batch size
- 关闭高清修复
- 使用SD 1.5而非SDXL
问题3：生成很慢
解决：
- 这是正常的，RTX 3060约5-10秒/张
- 可尝试减小steps（20即可）
- 关闭抗锯齿
问题4：中文界面乱码
解决：
- Extensions → Installed → 中文语言包 → Apply and restart UI
问题5：模型加载失败
解决：
- 检查文件是否完整
- 确认放到正确目录
- 尝试重新下载
八、本章小结
- 本地部署完全免费，隐私安全，无使用限制
- 秋叶整合包是最简单的新手方案
- RTX 3060 12GB是性价比最高的配置
- 模型放在 models\Stable-diffusion\ 目录
- 插件扩展功能，必装 ControlNet
- 显存不够先从SD 1.5开始
核心行动建议： 今天下载秋叶整合包，完成安装并生成第一张图片。如果电脑配置不够，用Stable Horde在线工具替代，但本地部署是最终目标。
→ 继续阅读：第四章 - 免费模型资源与下载