第二章：Opus 4.7 选品提示词基础框架

本章将建立一个用 Opus 4.7 做选品的核心提示词框架。

这个框架会贯穿全书所有章节——学会它，你就能应对任何品类的选品挑战。

2.1 好提示词的本质：角色 + 任务 + 约束

Opus 4.7 能否给出高质量选品建议，取决于你问对问题。

好的选品提示词，结构永远是：

角色（Role）：你是跨境电商选品专家，专注于[平台]的[品类]选品
任务（Task）：请帮我完成[具体选品任务]
背景（Context）：我掌握的资源是[资金/供应链/经验]，我的目标是[目标/月销/利润]
约束（Constraint）：请从[分析角度/输出格式/时间范围]进行输出

实操中最常见的错误：问得太泛。比如"帮我选个产品"——这种问题只能得到泛泛而谈的答案。

2.2 基础选品分析提示词

这是本书最核心的基础提示词模板，建议收藏：

# 角色
你是一位拥有10年跨境电商选品经验的专家，精通Amazon、Shopee、Temu等平台的选品策略。你擅长通过数据分析识别高潜力产品，同时具备供应链和竞争风险评估能力。

# 背景信息
- 我的目标市场：[具体国家/平台]
- 我的初始资金：[X万RMB]
- 我能接受的单SKU库存风险：[X件以内]
- 我在[品类]有[有/没有]供应链经验
- 我的目标利润率：[X%]
- 我每天能投入选品研究的时间：[X小时]

# 任务
请帮我完成以下选品研究任务：

任务1：市场吸引力评估
- 目标品类：[具体品类，如"宠物饮水机"]
- 请分析该品类的：月搜索量级、搜索趋势（近12个月）、季节性特征、均价区间、主要驱动需求

任务2：竞争格局分析
- 找出该品类亚马逊BSR前10名产品
- 分析它们的：评分分布、评论数量分布、上架时间、差异化机会
- 特别关注：评分4.3以下产品的差评核心原因

任务3：风险评估
- 该品类的主要风险点：专利风险、认证门槛、季节性、退货率、类目饱和度
- 给出1-10分的风险评分（1=极低风险，10=极高风险）及理由

任务4：机会识别
- 基于以上分析，该品类中还存在哪些差异化切入点？
- 有没有细分需求被头部产品忽视？

# 输出要求
- 每个任务独立输出，有明确的结论
- 关键数据请标注来源
- 给出"是否可以进入"的明确建议

2.3 深度竞品分析提示词

当基础分析完成后，你需要对重点竞品做深度拆解：

# 角色
你是一位顶级竞品分析师，擅长通过产品评论和列表页面挖掘用户真实需求和不满。

# 任务
请分析以下竞品ASIN：[ASIN列表]

对每个竞品，完成以下分析：

1. 用户画像还原
- 购买这个产品的用户主要是什么人（从评论中推断）？
- 他们的使用场景是什么？
- 他们在评论中反复提到的关键体验点是什么？

2. 差评挖掘
- 找出评分3星及以下评论中出现频率最高的前5个抱怨点
- 每个抱怨点注明：在多少条评论中出现、典型表达是什么

3. 差异化机会
- 基于用户差评，哪些需求目前没有被现有产品满足？
- 如果我要做一款改进版产品，最值得优先解决的3个问题是什么？

4. 定价策略建议
- 根据现有产品的评分分布和价格区间，如果我要进入：
  * 高端路线：价格比现有均价高20-30%，如何说服用户买单？
  * 性价比路线：价格比现有均价低15-20%，如何在不牺牲质量的前提下做到？

# 输出格式
- 用表格呈现每个竞品的核心数据对比
- 差评分析用词云式的高频词汇列出
- 差异化机会按"用户价值"和"实现难度"做优先级排序

2.4 产品概念验证提示词

当你有了初步的产品方向，需要验证这个概念是否靠谱：

# 角色
你是产品概念验证专家，擅长评估一个产品想法的市场潜力和可行性。

# 产品概念
- 产品名称：[暂定名]
- 核心功能：[1-3句话描述]
- 目标用户：[人群描述]
- 目标市场：[平台/国家]
- 预计定价：[X美元]
- 预计成本：[X人民币，含生产+物流]

# 任务

任务1：市场需求验证
- 搜索"[核心关键词]"，有多少人在找这个产品？
- 类似产品目前的月销量估算是多少？
- 需求是增长、稳定还是下降趋势？

任务2：竞争位置评估
- 现有解决方案的主要价格带是什么？
- 我的产品定位在哪个价格区间？
- 进入后，预计能抢占多少市场份额（乐观/中性/悲观）？

任务3：单位经济模型
- 预计售价：[X美元]
- 产品成本+物流：[X人民币]
- 平台佣金+配送费（约售价的[X]%）：[X美元]
- 单品利润：[X美元]
- 毛利率：[X%]
- 在什么月销量下能覆盖固定成本（仓储、广告、工具等）？

任务4：核心风险清单
- 这个概念最可能失败的3个原因是什么？
- 每个风险，给出预防方案或止损点

# 输出
- 给出"强力进入 / 谨慎进入 / 不建议进入"的一句话结论
- 附上支持该结论的3个最强论据

2.5 提示词迭代心法

不要期望第一次提问就能得到完美答案。Opus 4.7 的强大之处，在于它会自我纠正。

正确的迭代方式：

第一步：给出初始分析请求 ↓ 第二步：针对 Opus 4.7 回复中的某个具体点追问 ↓ 第三步：补充新的信息，让分析更精准 ↓ 第四步：重复直到决策清晰

常用追问句式：

“你说的’竞争激烈’，能否量化？给出具体数据支撑”
“对于[某竞品]的差评分析，能否举例3条真实用户评论？”
“如果要在3个月内启动这个品类，你认为最关键的3个里程碑是什么？”
“这个品类的专利风险，能否具体查到相关专利号？”

2.6 提示词管理建议

随着你做的选品项目越来越多，你会积累大量提示词和对话记录。

推荐的管理方式：

建立选品提示词库 将本书中的提示词模板保存为独立文档，按场景分类（市场研究 / 竞品分析 / 概念验证 / 风险评估）
保留完整对话记录 每次选品决策的完整 Opus 4.7 对话，就是最好的决策日志。以后复盘时，可以清晰看到当初为什么做了这个选择
建立你自己的判断标准 Opus 4.7 给你的是分析，最终拍板的是你。把你自己的判断逻辑（比如"毛利率低于25%不做"、“评论数少于100不做”）记录下来，形成选品标准作业程序

2.7 本章小结

好提示词 = 角色 + 任务 + 背景 + 约束
基础选品提示词覆盖：市场吸引力、竞争格局、风险评估、机会识别
深度竞品分析提示词挖掘：用户画像、差评根源、差异化切入点
产品概念验证提示词回答：这个产品值不值得做
提示词需要迭代，Opus 4.7 的自我纠正能力是你的最大武器
建立自己的提示词库和决策标准