AI DevOps 与可扩展架构实战

课程目录

• 1 第一章：容器化——Dockerfile 多阶段构建与 Docker Compose 试读
• 2 第二章：CI/CD 流水线——GitHub Actions 自动化 试读
• 3 第三章：生产部署——Fly.io + 数据库选型 试读
• 4 第四章：可观测性——日志 + Metrics + Tracing 锁定
• 5 第五章：安全加固——Secrets + 漏洞扫描 + API 安全 锁定
• 6 第六章：成本优化——CDN + 连接池 + AI API 成本控制 锁定
• 7 第七章：水平扩展——无状态设计 + 负载均衡 锁定
• 8 第八章：数据库扩展——连接池 + 读写分离 锁定
• 9 第九章：任务队列——Celery + Redis + Dead Letter Queue 锁定
• 10 第十章：缓存策略——Cache-Aside + TTL + 防雪崩 锁定
• 11 第十一章：事件驱动——Kafka + Pub/Sub + Outbox Pattern 锁定
• 12 第十二章：微服务决策——单体优先 + Strangler Fig 锁定