AI后端开发实战：用Agent构建生产级FastAPI服务

课程目录

• 1 目录 试读
• 2 序言：后端开发者的2026年生存指南 试读
• 3 第一章：后端开发概述——三层价值模型与项目结构 试读
• 4 第二章：数据模型设计——从ERD到SQLAlchemy Model 锁定
• 5 第三章：API设计规范——FastAPI路由+Pydantic v2 Schema 锁定
• 6 第四章：SQLAlchemy-Async——SQLAlchemy 2 Async最佳实践 锁定
• 7 第五章：服务层架构——Service架构与AI辅助实现 锁定
• 8 第六章：AI能力集成——LLM API+Streaming+Tool Use 锁定
• 9 第七章：认证与权限——JWT+OAuth2+RBAC 锁定
• 10 第八章：文件存储——CDN集成与外部存储 锁定
• 11 第九章：Stripe支付——订阅支付全流程 锁定
• 12 第十章：测试策略——pytest+async测试 锁定
• 13 第十一章：性能优化——查询优化+缓存+索引 锁定
• 14 第十二章：生产部署——Docker+CI/CD+监控 锁定