第二章 · 醫療專業人員的 AI 基礎知識
第二章 · 醫療專業人員的 AI 基礎知識
「你不需要懂引擎,也能開車。」
AI 到底是什麼?
簡單來說:AI 是能理解語言、找出規律、並產生有用回應的軟體。與護理師相關的 AI 工具主要分為以下幾類:
大型語言模型(LLM)
- 代表工具: ChatGPT、Claude、Google Gemini
- 功能: 閱讀你的問題,產生類似人類的文字回應
- 護理用途: 草擬記錄、摘要文獻、製作衛教材料
臨床決策支援系統(CDSS)
- 代表工具: 醫院 HIS 內建功能、敗血症警示系統、用藥交互作用提醒
- 功能: 分析病患資料並標記潛在問題
- 護理用途: 敗血症警報、用藥交互作用警告、風險評分
語音轉文字 / 環境語音紀錄
- 代表工具: Nuance DAX、科大訊飛醫療
- 功能: 將口語轉換為結構化文件
- 護理用途: 邊照顧病患邊記錄、口述筆記
如何與 AI 對話(提示詞入門)
AI 根據「提示詞」(prompt)回應——也就是你的指令。提示詞越好,結果越好。
CARE 提示詞框架(護理版)
- Context(情境)— 設定場景(你的角色、情況)
- Ask(提問)— 清楚說明你需要什麼
- Restrictions(限制)— 設定邊界(隱私、範圍、格式)
- Example(範例)— 展示你要的格式
範例:製作病患衛教單張
不好的提示詞:
「告訴我糖尿病是什麼。」
好的 CARE 提示詞:
「我是一位臨床護理師,正在製作病患衛教單張。 請撰寫一份一頁的第二型糖尿病自我管理指南,適用於新診斷的病患。 使用國中程度的白話文。包含:飲食基礎、運動建議、血糖監測、何時應回診。 不要包含具體藥物名稱或劑量(我會依照醫囑補充)。 格式使用項目符號和短段落。」
建立你的 AI 工作區
步驟一:選擇工具
| 工具 | 費用 | 最適合 | 隱私注意 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 免費版 | 免費 | 學習、草擬 | 非個資保護認證 |
| ChatGPT Plus | 約 NT$620/月 | 更快、更聰明 | 非個資保護認證 |
| Claude 免費版 | 免費 | 細膩寫作、長文件 | 非個資保護認證 |
| Claude Pro | 約 NT$620/月 | 大量使用 | 非個資保護認證 |
| 醫院核准 AI | 視醫院而定 | 臨床工作流程 | 洽詢資訊室 |
重要: 消費級 AI 用於範本建立、學習和個人發展。涉及病患資料的工作,一律使用醫院核准的工具。
步驟二:建立提示詞庫
準備一份文件(Notion、Google Docs,甚至紙本筆記本),收集你最好用的提示詞。依類別整理:
- 文書記錄提示詞
- 病患衛教提示詞
- 文獻研究提示詞
- 職涯發展提示詞
讀完本書後,你會累積一套可以每天重複使用的完整提示詞庫。
步驟三:練習回饋循環
AI 很少第一次就給出完美答案。使用以下循環:
- 給出提示詞 → 獲得回應
- 找出哪些好、哪些需要改
- 給回饋:「架構不錯,但語言再簡化」或「增加一段關於警訊的內容」
- 重複直到產出符合你的標準
AI 在醫療中做不到的事
清楚認知限制:
- 無法取代身體評估 — AI 不能聽呼吸音、觸診腹部、觀察皮膚變化
- 無法做臨床決策 — AI 可以建議,但護理師決定
- 無法保證準確性 — AI 會「幻覺」(很有信心地產生錯誤資訊)
- 無法像你一樣理解情境 — AI 不知道你的特定病患、病房文化或機構規範
- 無法被追究責任 — 你要為基於 AI 產出內容的行為負責
行動清單
- [ ] 試用 ChatGPT 或 Claude:請它解釋一個你很熟的護理概念——評估準確度
- [ ] 用 CARE 框架寫出你的第一個提示詞,關於你單位常做的一項工作
- [ ] 開始建立你的提示詞庫文件,先分 3 個類別
- [ ] 練習回饋循環:透過 3 次修改優化一個 AI 回應
下一章 → 第三章:隱私法規、倫理與 AI 使用界線